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\author{Walsdorff Antoine, Fastré Ludovic, Dekeyser Olivier,\\ Chatelain Julie, Carion Tristan, Ballarini Robin,\\ Darko Nikolas}

\title{Mission 5 : Codage de Huffman}
\begin{document}
  \maketitle
	\section*{Introduction}
     Dans le cadre de ce projet, nous avons dû réaliser deux programmes java : un qui compresse des fichiers grâce au codage de Huffman, et l'autre  qui décompresse ces mêmes fichiers.
	\section{Manuel de l'utilisateur}
	\section{Fonctionnement général du programme} % description de ce que chaque classe fait
	\section{Arbre de Huffman} % décrire l'algo de génération de l'arbre (?)
	\section{Choix de conception}
		\subsection{Utilisation de maps}
		\subsection{Header du fichier compressé}
	\section{Questions supplémentaires}
		\subsection{Méthode close() de la classe OutputBitStream}
		\subsection{Diagramme de classes}
		\subsection{Taux de compression et temps de réponse}
			\subsubsection{Taux de compression}
         Le principe du codage de Huffman est le suivant : assigner aux caractères les plus fréquents un code binaire court afin d'économiser un maximum de place (pour le fichier compressé). Etant donné que le taux de compression n'est en fait que la taille du fichier initial divisée par celle du fichier compressé, la taille ne l'affecte pas. Ce qui affecte le taux de compression est en fait la variance des poids (ici, le nombre d'occurrences dans le fichier de départ). En effet, si il y a une grande variance, on aura beaucoup d'occurences pour des codes plus court et moins pour les codes plus longs. En revanche, si on a une petite variance (c-à-d que tous les caractères ont un nombre d'occurrences à peu près le même), alors on sera obligé d'utiliser de long codes binaires pour des caractères qui ne sont pas si rares.
         % Insérer résultats expérimentaux ici
			\subsubsection{Temps de réponse}
		\subsection{Codage sans perte}
\end{document}